OpenClaw简介

基本简介

OpenClaw 是一种开源的自主 AI Agent 框架，用于构建能够长期运行的个人 AI 助手。与传统聊天式 AI 不同，OpenClaw 的目标不是仅回答问题，而是能够 调用工具并实际执行任务。

OpenClaw 通常运行在本地服务器或个人设备上，并通过大语言模型（LLM）进行推理决策。用户可以通过聊天工具或 API 与 Agent 交互，由 Agent 自动完成一系列操作，例如发送邮件、搜索信息、执行脚本或管理日程等。

从系统结构上看，OpenClaw 通常由以下几个核心部分组成：

LLM 推理模块：负责理解用户意图和规划任务
工具（Skills）系统：为 Agent 提供执行能力，如浏览器、终端、邮件等
长期记忆（Memory）：存储用户信息、Agent状态和历史任务
消息接口（Gateway）：通过聊天软件或 API 与用户交互

整体可以概括为：

1	Agent = LLM + Tools + Memory

因此 OpenClaw 更像是一个 能够执行任务的 AI 助手系统。

产生背景

OpenClaw 的出现与近年来 LLM Agent 技术的发展密切相关。

随着 GPT-4、Claude、DeepSeek 等大模型能力的提升，研究者发现大模型不仅可以进行对话，还可以通过 工具调用（Tool Use）和任务规划（Planning） 完成复杂任务。这推动了 AI 从传统聊天系统向 Agent 系统 的发展。

在此之前，社区已经出现了一系列 Agent 框架，例如：

AutoGPT
BabyAGI
LangChain Agent

这些系统证明了 LLM + 工具 + 规划 可以实现自动任务执行，但大多数仍处于实验阶段，缺乏稳定的长期运行能力。

OpenClaw 在此基础上提出了一种更加实用的设计思路：构建一个 长期存在的个人 AI Agent（Persistent Personal Agent），可以持续运行并为用户提供自动化服务。这种模式使 AI 从一次性任务执行转变为 持续的智能助手。

OpenClaw部署

原始Windows环境部署

下载node.js V22

https://nodejs.org/dist/v22.22.1/node-v22.22.1-x64.msi

下载完后使用默认配置安装即可。

以管理员权限打开PowerShell窗口

输入，查询nodejs版本。

node -v

接下来修改PowerShell运行脚本策略

1	Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

设置npm国内镜像

1	npm config set registry https://registry.npmmirror.com

WSL2、Linux、Mac环境部署

Windows安装WSL2

如果是Windows操作系统，可以在WSL2中的Ubuntu环境中部署。

在开始菜单搜索PowerShell，选择以管理员身份运行。

输入：
1
wsl --install
安装完成后，需要配置用户名和密码。

修改DNS
1
sudo nano /etc/resolv.conf
将内容修改为：
1
2
nameserver 8.8.8.8
nameserver 1.1.1.1
输入ctrl+s保存，然后输入ctrl+x退出编辑。

至此，WSL配置完成。

WSL其他命令（视情况使用）：
1
2
wsl --list --verbose  # 查看已安装的WSL
wsl --unregister <DistributionName>  # 卸载特定的WSL

安装node.js V22

说明：如果是Windows操作系统，前面已经安装好了WSL2，后续所有的配置工作都是在WSL2中进行。如果是其他操作系统，例如：MAC，Ubuntu等，直接在终端中执行即可。

下载并安装nvm

1	curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh \| bash && source ~/.bashrc

安装并切换至Node.js 22

1 2	nvm install 22 nvm use 22

验证node环境

node -v

配置npm国内镜像（加速依赖下载，避免超时）

1	npm config set registry https://registry.npmmirror.com

OpenClaw安装与配置

安装最新版OpenClaw

1	npm install -g openclaw@latest

执行初始化向导

1	openclaw onboard

同意个人使用协议。

选择快速启动。

接下来，选择大模型提供商。这里我选择的是Qwen大模型。

采用的是OAuth认证，选择完成后会在控制台输出以下内容。

复制图示中的网址在浏览器中打开，登录自己的账号即可完成认证。

选择Keep current。

接下来会提示选择消息渠道，这里可以直接先跳过，选择skip for now。

接下来提示选择网络搜索提供商，这里也可以先跳过，选择skip for now。

然后是技能安装，也是选择No。

然后是钩子启用，也是选择Skip for now。【按空格进行选择，选择完成后按回车。】

等待安装完成，最后会出现以下选项，这里选择Open the web UI。

至此完成了OpenClaw初始化向导的所有内容。

打开浏览器，输入上图中的网址，即可打开OpenClaw的Web服务。

聊天测试

给OpenClaw进行简单的配置。

1	你叫小虾米，你是一个AI助手，温暖风格；我是你的老大，时间北京时间。

本质上调用工具在修改配置文件。

1	cd /home/ming/.openclaw/workspace

IDENTITY.md文件

USER.md文件

第三方消息渠道配置

参考官方文档：https://docs.openclaw.ai/zh-CN/channels/feishu

飞书配置

进入飞书开放平台：https://open.feishu.cn/app?lang=zh-CN

登录完成后，点击创建企业自建应用。

输入应用名称和应用描述后点击创建。

点击左侧的凭证与基础信息即可看到应用凭证信息。

接下来，配置应用权限。

在 权限管理 页面，点击 批量导入 按钮

粘贴以下 JSON 配置一键导入所需权限：

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "aily:file:read",
      "aily:file:write",
      "application:application.app_message_stats.overview:readonly",
      "application:application:self_manage",
      "application:bot.menu:write",
      "cardkit:card:write",
      "contact:user.employee_id:readonly",
      "corehr:file:download",
      "docs:document.content:read",
      "event:ip_list",
      "im:chat",
      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
      "im:chat.members:bot_access",
      "im:message",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message.group_msg",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message:readonly",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:resource",
      "sheets:spreadsheet",
      "wiki:wiki:readonly"
    ],
    "user": ["aily:file:read", "aily:file:write", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"]
  }
}